L’application de suivi des règles Flo lance le mode anonyme et plus de notes de santé numériques

Application de suivi des règles Flo a publié son mode anonyme annoncé précédemment, qui, selon la société, permettra aux utilisateurs d’accéder à l’application sans associer leur nom, leur adresse e-mail et leurs identifiants techniques à leurs données de santé.

Flo s’est associé à la société de sécurité Cloudflare pour créer la nouvelle fonctionnalité et a publié un livre blanc précisant ses spécifications techniques. Le mode anonyme a été localisé en 20 langues et est actuellement disponible pour les utilisateurs iOS. Flo a déclaré que le support Android sera ajouté en octobre.

“Les informations sur la santé des femmes ne devraient pas être un handicap”, a déclaré Cath Everett, vice-présidente des produits et du contenu chez Flo, dans un communiqué. “Chaque jour, nos utilisateurs se tournent vers Flo pour obtenir des informations personnelles sur leur corps. Maintenant, plus que jamais, les femmes méritent d’accéder, de suivre et d’avoir un aperçu de leurs informations personnelles sur la santé sans craindre les poursuites du gouvernement. Nous espérons que cette étape servira d’exemple pour l’industrie et inspirer les entreprises à relever la barre en matière de principes de confidentialité et de sécurité. »

Flo premiers plans annoncés d’ajouter un mode anonyme peu de temps après la décision Dobbs de la Cour suprême qui a annulé Roe v. Wade. Experts en confidentialité a soulevé des inquiétudes que les données contenues dans les applications de santé des femmes pourraient être utilisées pour monter un dossier contre les utilisateurs dans les États où l’avortement est désormais illégal. D’autres ont soutenu différents types de données sont plus susceptibles de pointer du doigt les avortements illégaux.

Toujours, rapports et études ont noté que de nombreuses applications populaires de suivi des règles ont des normes de confidentialité et de partage de données médiocres. La société basée au Royaume-Uni Organisation pour l’examen des applications de soins et de santé trouvé que les applications les plus populaires partagent des données avec des tiers, et beaucoup intègrent les informations de consentement de l’utilisateur dans les termes et conditions.

LifePoint Health, basé à Brentwood, dans le Tennessee, a annoncé un partenariat avec Google Cloud pour utiliser son moteur de données de santé pour agréger et analyser les informations sur les patients.

Le HDE de Google Cloud extrait et organise les données des dossiers médicaux, des essais cliniques et des données de recherche. Le système de santé a déclaré que l’utilisation de l’outil donnera aux fournisseurs une vue plus globale des données de santé des patients, tout en offrant des capacités d’analyse et d’intelligence artificielle. LifePoint utilisera également HDE pour créer de nouveaux programmes de santé numériques et modèles de soins, ainsi que pour intégrer des outils tiers.

“LifePoint Health change fondamentalement la façon dont les soins de santé sont dispensés au niveau communautaire”, a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, dans un communiqué. “En rassemblant des données provenant de centaines de sources et en y appliquant l’IA et l’apprentissage automatique, on débloquera la puissance des données pour prendre des décisions en temps réel, qu’il s’agisse d’utilisation des ressources, d’identification des patients à haut risque, de réduction de l’épuisement professionnel des médecins ou d’autres facteurs critiques. Besoins.”

Les National Institutes of Health ont annoncé cette semaine qu’ils investiront 130 millions de dollars sur quatre ans, tant que les fonds seront disponibles, pour étendre l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche biomédicale et comportementale.

Le pont vers l’intelligence artificielle du NIH Common Fund (Bridge2AI) vise à créer des ensembles de données “phares” d’origine éthique et dignes de confiance, ainsi qu’à déterminer les meilleures pratiques pour la technologie émergente. Il produira également des types de données que les chercheurs peuvent utiliser dans leur travail, comme la voix et d’autres marqueurs qui pourraient signaler des problèmes de santé potentiels.

Bien que l’utilisation de l’IA se soit développée dans les domaines des sciences de la vie et de la santé, le NIH a déclaré que son adoption a été ralentie car les ensembles de données biomédicales et comportementales sont souvent incomplets et ne contiennent pas d’informations sur le type de données ou les conditions de collecte. L’agence note que cela peut conduire à des préjugés, ce qui, selon les experts, peut aggravent les inégalités existantes en matière de santé.

“La génération d’ensembles de données de haute qualité provenant de sources éthiques est cruciale pour permettre l’utilisation des technologies d’IA de nouvelle génération qui transforment notre façon de faire de la recherche”, a déclaré le Dr Lawrence A. Tabak, qui exerce actuellement les fonctions de directeur du NIH. déclaration. “Les solutions aux défis de longue date en matière de santé humaine sont à portée de main, et il est maintenant temps de connecter les chercheurs et les technologies d’IA pour aborder nos questions de recherche les plus difficiles et, en fin de compte, contribuer à améliorer la santé humaine.”